modèles
Intégration LLM
Intégrations de modèles OpenAI, Anthropic et open source adaptées à votre stack et à votre cas d'usage.
IA et apprentissage automatique
Une IA qui survit au contact du monde réel.
Intégrations LLM sur mesure, agents intelligents et pipelines d'automatisation construits par des spécialistes qui comprennent la technologie et le problème d'affaires derrière elle.
Carte de livraison IA
Du prototype au flux de travail en production
1Définition du cas d'usageclarté
2Architecture modèle et donnéesancrage
3Conception des flux agentiquesautomatisation
4Évaluation et surveillanceconfiance
24/7
flux de travail agentiques
RAG
systèmes ancrés
MLOps
rigueur en production
Capacités
La couche IA en laquelle votre produit et vos opérations peuvent avoir confiance.
Nous construisons les briques IA qui doivent être utiles, mesurables et résilientes une fois la démo terminée.
agents
Agents IA
Agents autonomes qui raisonnent, planifient et orchestrent des tâches complexes en plusieurs étapes de manière fiable.
docs
Intelligence documentaire
Extraire, classer et traiter des données non structurées de contrats, factures, rapports et bases de connaissances.
insight
Analytique prédictive
Systèmes de recommandation et modèles de prévision ancrés dans vos vraies données d'affaires.
récupération
Systèmes RAG
Pipelines de génération augmentée par récupération qui maintiennent les réponses IA ancrées, à jour et auditables.
ops
Ops de modèles
Affinage, pipelines d'évaluation et surveillance en production pour que l'IA reste performante.
Forme de l'engagement
Un engagement IA orienté production.
Nous traitons l'IA comme une couche opérationnelle, pas comme un ornement de fonctionnalité. Le travail commence par le jugement, puis avance rapidement vers la preuve.
Découvrir
Nous cartographions votre cas d'usage, la disponibilité des données, les risques, les contraintes et les métriques de succès.
Use caseData readinessRisk map
Prototyper
Nous construisons une preuve de concept fonctionnelle assez rapidement pour exposer les vraies questions techniques et d'affaires.
PromptingRetrievalWorkflow
Évaluer
Nous testons avec des benchmarks du monde réel, des cas limites, des risques d'hallucination et des attentes opérationnelles.
BenchmarksHuman reviewQuality gates
Déployer
Nous déployons avec observabilité, boucles de retour, garde-fous et un plan d'itération.
MonitoringFeedbackGovernance
Cas d'usage
Des résultats IA concrets, pas une transformation vague.
Les meilleurs projets IA éliminent les frictions dans les travaux à haute valeur et rendent l'entreprise plus facile à opérer.
support
Automatiser le support client
Problème
Les tickets de niveau 1 consomment le temps des développeurs et de l'équipe de support.
Solution
Les agents IA gèrent, trient et escaladent avec une qualité constante à toute heure.
documents
Extraire des documents
Problème
Les équipes traitent manuellement des contrats, factures et rapports.
Solution
Les pipelines LLM extraient des données structurées avec une meilleure précision, une meilleure révisabilité et des pistes d'audit.
produit
Construire des produits IA-first
Problème
Les concurrents livrent des expériences IA-natives plus rapidement que votre équipe peut les délimiter.
Solution
Nous intégrons l'IA de la recherche intelligente aux recommandations avec une ingénierie de qualité produit.
opérations
Accélérer la productivité interne
Problème
Les tâches internes répétitives épuisent la bande passante des équipes à haute valeur.
Solution
Les agents intelligents gèrent le travail répétable pour que votre équipe puisse se concentrer sur le jugement et la croissance.
Notre façon de travailler
Expériences rapides, développement sérieux, déploiement mesuré.
Cadrer
Définir le travail à accomplir et les contraintes opérationnelles avant de choisir un modèle.
Construire
Créer un système fonctionnel qui utilise vos données, outils et vrai flux de travail.
Mesurer
Évaluer la qualité, la latence, le coût, la sécurité et l'utilité pour le business.
Évoluer
Passer du prototype à une IA en production, surveillée et maintenable.
Commencer avec jugement
Intégrez l'IA dans les parties de l'entreprise où elle peut vraiment gagner sa place.
Nous examinerons votre flux de travail, vos données et le contexte de votre produit, puis concevrons la prochaine action IA utile.