Études de cas
De vrais problèmes. De vrais systèmes. De vrais résultats.
Ce sont les projets dont nous sommes fiers — non pas parce qu'ils étaient glamour, mais parce qu'ils ont résolu de vrais problèmes d'affaires et livré des résultats mesurables.
TowerZ
Problème
Les entreprises de services n'avaient pas de système opérationnel unifié. La stratégie vivait dans des documents, l'exécution vivait dans des outils déconnectés, et il n'y avait pas de lien clair entre les idées et les plans d'action.
Diagnostic
Le problème fondamental était la fragmentation entre la réflexion et l'action. Les entreprises ne manquaient pas d'outils — elles manquaient d'un système opérationnel unifié qui connecte la stratégie à l'exécution en un seul endroit.
Solution
- Couche d'analyse — Profil d'entreprise, SWOT, PESTEL, BMC, insights IA
- Couche de planification — Feuilles de route, stratégies, tâches et agents IA
- Couche opérationnelle — Réservations, factures, CRM, services, équipe, contenu
- Diagnostics d'affaires générés par IA (AOP Diagnostic™)
- Génération automatisée de feuilles de route à partir du contexte d'affaires
Résultats
- Les entreprises passent de l'idée à l'exécution structurée en quelques minutes
- Réduction de la dépendance aux outils fragmentés
- Prise de décision plus rapide avec la clarté de l'IA
- Fondation pour une croissance scalable axée sur les systèmes
“On ne fait pas évoluer une entreprise avec des outils. On la fait évoluer avec des systèmes.”
DealCoach
Problème
Une plateforme SaaS de 10 ans était devenue de plus en plus rigide et peu fiable. Les flux d'automatisation clés échouaient ou étaient incohérents, les données d'affaires étaient fragmentées et sous-exploitées, et la plateforme était déconnectée de son objectif le plus critique : soutenir la valorisation de l'entreprise et la préparation à la vente.
Diagnostic
Le problème ne venait pas seulement de la technologie — c'était un manque d'évolution et d'intégration. La logique d'automatisation était obsolète et partiellement défaillante, les données financières n'étaient pas connectées aux insights d'affaires, et l'architecture manquait de flexibilité pour les nouveaux cas d'usage comme les rapports de valorisation.
Solution
- Reconstruction et stabilisation des flux d'automatisation
- Intégration des données financières QuickBooks dans la plateforme
- Ajout de pipelines de rapport via NodeJS et Google Sheets
- Extension de l'infrastructure avec AWS pour le stockage statique et la scalabilité
- Amélioration du flux de données entre MongoDB et le backend NodeJS
- Migration de la base de données vers un fournisseur fiable
Résultats
- Pipelines d'automatisation fiables restaurés
- Données financières exploitées pour les flux de valorisation d'entreprise
- Meilleure prise de décision pour la préparation à la vente d'entreprise
- Durée de vie de la plateforme étendue de 6 ans — sans réécriture complète
- Livraison d'une décision d'architecture initiale pour la refonte complète du système — posant les bases de la prochaine itération
“Un système legacy n'a pas besoin d'être immédiatement remplacé — il a besoin d'un réalignement avec des conseils d'expert.”
BandeSoft
Problème
L'infrastructure CI/CD existante était instable et ralentissait la livraison. Les pipelines échouaient fréquemment, les variables d'environnement étaient dispersées, et l'équipe avait peu confiance dans le processus de déploiement à travers plusieurs projets clients.
Diagnostic
Le problème était une surcomplexite sans fiabilité. Les pipelines CI/CD n'étaient pas standardisés, il n'y avait pas de flux de déploiement clair entre les projets, et pas de contrôle central pour les configurations — le système créait des frictions au lieu d'accélérer le développement.
Solution
- Mise en place d'un pipeline de déploiement simplifié avec Coolify
- Connexion de GitLab (hébergé) au pipeline
- Standardisation des déploiements Docker pour tous les projets
- Centralisation de la gestion des variables d'environnement
- Conception d'un flux que toute l'équipe pouvait comprendre et personnaliser
Résultats
- Déploiements stables et prévisibles
- Capacité à gérer efficacement des dizaines de projets clients
- Réduction du temps d'intégration des nouveaux développeurs
- Autonomie et confiance accrues de l'équipe dans les déploiements
“Le meilleur CI/CD n'est pas le plus complexe — c'est celui que les équipes utilisent vraiment.”
À votre tour
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