Logo Automathing

Blogue Automathing

Des repères pour vos décisions technologiques.

Comprendre l’IA, réduire le travail répétitif, connecter vos systèmes ou bâtir un logiciel : explorez des méthodes et des exemples pour avancer avec votre équipe.

Un terme à clarifier? Une idée à évaluer?

Passez de la lecture à une définition claire ou à une première estimation.

Trouvez un article utile à votre situation

Filtrer par sujet : Intelligence artificielle
Chatbot IA pour le service client des PME au Québec
ChatbotIntelligence artificielleQuébec

Chatbot IA pour le service client des PME au Québec

Chatbot IA pour le service client d'une PME québécoise : cas d'usage, coûts, conformité Loi 25, pièges et bonnes pratiques pour automatiser sans frustrer vos clients.

Orléando Dassi
8 min de lecture
Intelligence artificielle pour PME québécoise : cas réels
Intelligence artificiellePMEQuébec

Intelligence artificielle pour PME québécoise : cas réels

L'IA pour les PME du Québec sans le battage : cas d'usage concrets par industrie, ce que l'IA ne fera pas pour vous, ROI réaliste et crédits d'impôt en 2026.

Orléando Dassi
7 min de lecture
RAG : faut-il vraiment ça pour votre projet IA ?
Intelligence artificielleAgents IARAG

RAG : faut-il vraiment ça pour votre projet IA ?

Le RAG n'est pas une solution universelle, c'est un outil de précision. Comment savoir si votre projet en a besoin et comment le mettre en place correctement.

Ismael Messa
9 min de lecture
Les vrais risques de l'IA ne sont pas technologiques
Stratégie IAGouvernance IAConduite du changement

Les vrais risques de l'IA ne sont pas technologiques

Une entreprise peut réussir techniquement son projet d'IA et quand même échouer à créer de la valeur. Les risques les plus importants sont organisationnels, humains et stratégiques.

Orléando Dassi
13 min de lecture
IA en entreprise : 4 questions à se poser avant tout projet IA
Stratégie IAGouvernance IATransformation numérique

IA en entreprise : 4 questions à se poser avant tout projet IA

Avant de lancer un projet d'IA, posez-vous ces 4 questions stratégiques : inefficacités, alignement des équipes, résultats visés et gouvernance des données.

Orléando Dassi
10 min de lecture