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Glossaire Automathing

Le langage pratique de l’IA, de l’automatisation et des opérations.

Des définitions claires pour les dirigeants qui construisent des systèmes produisant des résultats d’affaires mesurables. Sans battage. Sans théorie déconnectée.

Explorer par couche opérationnelle

IA appliquée

Des capacités qui aident les équipes a raisonner, créer et agir.

Ingénierie IA

Les pratiques qui rendent les systèmes IA fiables en production.

Automatisation

Des flux qui retirent le travail opérationnel repetitif.

Opérations d’affaires

Des facons de comprendre, améliorer et faire évoluer le travail.

Systèmes et intégration

Les connexions qui font fonctionner les systèmes d’affaires ensemble.

31 concepts

01

IA appliquée

IA appliquée

L’IA utilisée pour améliorer une décision, un flux de travail ou une expérience client précise.

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02

IA appliquée

IA générative

Une IA qui produit du texte, des images, du code, de l audio ou du contenu structure a partir d’une instruction.

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03

IA appliquée

Agent IA

Un système IA qui peut raisonner sur une tâche et utiliser des outils approuvés pour en accomplir certaines étapes.

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04

IA appliquée

IA agentique

Une IA concue pour planifier, utiliser des outils et executer des actions en sequence vers un objectif assigne.

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05

IA appliquée

Grand modèle de langage (LLM)

Un modèle entraine pour comprendre et générer du contenu en langage naturel.

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06

IA appliquée

Génération augmentee par recuperation (RAG)

Un modèle qui donne au système IA de l’information externe pertinente avant qu’il reponde.

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07

IA appliquée

Vision par ordinateur

Une IA qui extrait du sens a partir d images, de videos et de documents visuels.

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08

Ingénierie IA

Orchestration IA

La coordination des instructions IA, des outils, des données, des étapes et des approbations humaines dans un flux fiable.

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09

Ingénierie IA

Evaluation IA

Une facon repetable de mesurer si un système IA est assez exact, utile, sécuritaire et coherent.

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10

Ingénierie IA

Garde-fous IA

Des règles, des verifications et des limites qui maintiennent le comportement de l’IA dans des limites securitaires et utiles.

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11

Ingénierie IA

Representations vectorielles

Des representations numeriques qui permettent a un logiciel de comparer le sens d’un texte, d’une image ou d autre contenu.

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12

Ingénierie IA

Base de données vectorielle

Une base de données optimisee pour stocker et rechercher des representations vectorielles par similarite.

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13

Ingénierie IA

Model Context Protocol (MCP)

Une facon standard pour les applications IA de decouvrir et utiliser des outils et des sources de données.

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14

Automatisation

Automatisation des flux de travail

Un logiciel qui fait avancer le travail, l’information et les approbations dans un processus repetable.

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15

Automatisation

Automatisation robotisee des processus (RPA)

Des robots logiciels qui imitent des actions repetitives qu une personne effectue dans des interfaces existantes.

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16

Automatisation

Automatisation intelligente

Une automatisation qui combine des flux bases sur des règles avec de l’IA pour le langage, les documents ou les décisions.

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17

Automatisation

Automatisation par IA

Une automatisation qui utilise l’IA pour interpreter, générer, classifier ou decider dans un flux de travail.

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18

Automatisation

Humain dans la boucle

Une conception ou une personne revise, approuvé, corrige ou traite les exceptions dans un système automatise.

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19

Automatisation

Priorite d automatisation

Une facon de classer les processus selon la valeur attendue, la faisabilite et le risque avant d investir dans l’automatisation.

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20

Opérations d’affaires

Cartographie des processus

Une vue visuelle de la facon dont le travail, les décisions, les personnes et les systèmes avancent du debut a la fin.

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21

Opérations d’affaires

Analyse de processus

L’utilisation de données d evenements système pour voir comment un processus se deroule reellement dans le temps.

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22

Opérations d’affaires

Gestion des processus d’affaires (BPM)

Une discipline pour concevoir, exploiter, mesurer et améliorer les processus d’affaires recurrents.

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23

Opérations d’affaires

Goulot d etranglement

La contrainte qui limite la vitesse ou la fiabilite avec laquelle un processus produit son résultat.

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24

Opérations d’affaires

Excellence opérationnelle

La capacité continue de livrer un travail utile de facon fiable, efficace et avec une marge d amélioration.

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25

Opérations d’affaires

Preparation a l’IA

Le degre auquel une organisation possede les conditions pour utiliser l’IA de facon responsable et productive.

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26

Systèmes et intégration

API

Une interface definie qui permet a un système logiciel de demander des données ou des actions a un autre.

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27

Systèmes et intégration

Intégration des systèmes

La conception de connexions qui permettent a des systèmes d’affaires distincts de partager des données et de coordonner le travail.

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28

Systèmes et intégration

Progiciel de gestion integre (ERP)

Un système central de gestion des ressources d’affaires comme la finance, les stocks, les achats et les opérations.

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29

Systèmes et intégration

Gestion de la relation client (CRM)

Un système de gestion des relations avec les clients, prospects, ventes et services.

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30

Systèmes et intégration

Intergiciel

Un logiciel qui se place entre les systèmes pour traduire, acheminer, securiser ou coordonner leur communication.

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31

Systèmes et intégration

Plateforme d intégration en tant que service (iPaaS)

Une plateforme infonuagique pour construire, exploiter et surveiller des intégrations entre applications.

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Le cadre Automathing

Une capacité ne compte que lorsqu’elle devient un résultat.

Nous relions le parcours entre une nouvelle capacité technique et un résultat opérationnel utile.

01

Recherche en IA

Crée de nouvelles capacités.

02

Ingénierie IA

Les transforme en systèmes fiables.

03

IA appliquée

Les met au travail sur de vrais problèmes.

04

Résultat d’affaires

Revenus, coûts, temps, qualité et risque.

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