Glossaire IA et automatisation

Comprenez les termes. Posez les bonnes questions.

RAG, API, agent IA, ERP… Retrouvez des définitions, des exemples et des liens entre les concepts pour mieux discuter de vos projets avec vos équipes et vos partenaires.

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31 concepts

IA appliquée

Agent IA

Un système d’IA capable de raisonner sur une tâche et d’utiliser des outils approuvés pour en accomplir une partie.

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Opérations d’affaires

Analyse de processus

Reconstituer le déroulement réel d’un processus en analysant les journaux d’événements que vos systèmes produisent déjà.

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Systèmes et intégration

API

Une façon définie pour un système logiciel de demander des données ou des actions à un autre.

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Automatisation

Automatisation des flux de travail

Un logiciel qui exécute une séquence d’étapes définie entre plusieurs systèmes, sans effort manuel.

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Automatisation

Automatisation intelligente

Combiner des flux déterministes et de l’IA pour qu’un processus gère à la fois les cas courants et la variation.

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Automatisation

Automatisation par IA

L’automatisation d’étapes exigeant de l’interprétation, du jugement ou une entrée non structurée.

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Automatisation

Automatisation robotisée des processus (RPA)

Un logiciel qui pilote les applications existantes par leur interface, comme le ferait une personne.

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Ingénierie IA

Base de données vectorielle

Une base de données conçue pour retrouver les éléments dont le sens est le plus proche d’une requête.

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Opérations d’affaires

Cartographie des processus

Documenter comment le travail circule réellement dans une entreprise, étape par étape.

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Systèmes et intégration

CRM

Un système qui consigne au même endroit chaque interaction avec les clients et les prospects.

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Systèmes et intégration

ERP

Un système unique gérant les données opérationnelles centrales d’une entreprise : finances, stocks, commandes et approvisionnement.

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Ingénierie IA

Évaluation IA

Mesurer si un système d’IA produit des résultats acceptables sur des cas représentatifs du réel.

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Opérations d’affaires

Excellence opérationnelle

Livrer systématiquement le résultat visé, à un coût prévisible, sans dépendre d’exploits individuels.

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Ingénierie IA

Garde-fous IA

Des contrôles qui limitent ce qu’un système d’IA peut dire, faire et consulter.

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IA appliquée

Génération augmentée par récupération (RAG)

Une méthode qui récupère vos propres documents et les fournit au modèle avant qu’il réponde.

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Opérations d’affaires

Gestion des processus d’affaires (BPM)

La discipline continue de concevoir, exécuter, mesurer et améliorer la façon dont le travail se fait.

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Opérations d’affaires

Goulot d’étranglement

L’étape qui limite la quantité de travail que l’ensemble du processus peut compléter.

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IA appliquée

Grand modèle de langage (LLM)

Un modèle entraîné pour comprendre et générer du contenu en langage naturel.

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Automatisation

Humain dans la boucle

Une conception où une personne révise, approuve ou corrige le système à des points définis.

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IA appliquée

IA agentique

Une IA conçue pour planifier, utiliser des outils et exécuter des actions en séquence vers un objectif assigné.

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IA appliquée

L’IA utilisée pour améliorer une décision, un flux de travail ou une expérience client précise.

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IA appliquée

IA générative

Une IA qui produit du texte, des images, du code, de l’audio ou du contenu structuré à partir d’une instruction.

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Systèmes et intégration

Intégration des systèmes

Relier des systèmes d’affaires distincts pour que l’information circule entre eux de façon fiable.

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Systèmes et intégration

Intergiciel

Un logiciel placé entre les systèmes, qui assure la traduction, l’acheminement et la fiabilité des échanges.

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Ingénierie IA

Orchestration IA

La couche qui coordonne modèles, outils, données et étapes humaines en un processus fiable.

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Systèmes et intégration

Plateforme d’intégration en service (iPaaS)

Une plateforme hébergée pour construire et exécuter les intégrations entre systèmes d’affaires.

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Opérations d’affaires

Préparation à l’IA

Savoir si une entreprise dispose de l’accès aux données, de la clarté des processus et de l’imputabilité nécessaires pour que l’IA produise un résultat.

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Automatisation