Définition
L’évaluation IA utilise des tâches representatives et des criteres clairs pour tester les sorties avant et apres la mise en production. Elle transforme les impressions subjectives en preuves sur la qualité et le risque.
Pourquoi c’est important
Sans evaluation, les équipes ne peuvent pas savoir si un changement a améliorée le système ou l a rendu moins fiable en silence.
Exemple d’affaires
Avant le lancement, une équipe evalue 100 vraies questions de soutien selon la qualité des sources, l exactitude et le comportement d escalade.
Quand l’utiliser
Utilisez-la avant la production et chaque fois que les instructions, les modèles, les sources de données ou les outils changent.
Quand ne pas l’utiliser
Ne confondez pas quelques exemples impressionnants avec un test de qualité significatif.
L’approche Automathing
Nous definissons d abord les cas critiques pour l’entreprise, puis fixons un seuil de qualité pratique et une boucle de suivi.