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IA appliquée / Glossaire

Génération augmentee par recuperation (RAG)

Un modèle qui donne au système IA de l’information externe pertinente avant qu’il reponde.

Définition

Le RAG récupère du contenu depuis des documents, systèmes ou bases de connaissances approuvés et l ajoute au contexte du modèle. Cela aide les réponses a refleter l’information actuelle de l’entreprise sans réentraîner un modèle.

Pourquoi c’est important

C est souvent la difference entre une démo IA générique et un assistant utile, ancré dans les connaissances d’affaires.

Exemple d’affaires

Un assistant pour les employés repond aux questions sur les politiques produit a partir des derniers documents approuvés et affiche les sources utilisees.

Quand l’utiliser

Utilisez-le lorsque les réponses dépendent d informations d’affaires changeantes, propriétaires ou devant être traçables.

Quand ne pas l’utiliser

Ne l utilisez pas pour compenser un contenu source desorganise ou une responsabilité de l’information incertaine.

L’approche Automathing

Nous commençons par la qualité des sources, les contrôles d accès et les questions auxquelles les gens doivent reellement repondre.