Définition
Les representations vectorielles placent des concepts semblables pres les uns des autres dans un espace mathematique. Elles servent souvent a trouver des documents pertinents meme lorsque la formulation ne correspond pas exactement a la recherche.
Pourquoi c’est important
Elles rendent possible la recherche semantique et le RAG, aidant l’IA a retrouver le sens plutot que seulement des mots-cles.
Exemple d’affaires
Un assistant de politiques trouve le bon document sur les avantages lorsque un employé pose une question sur le conge parental avec ses propres mots.
Quand l’utiliser
Utilisez-les lorsque les gens recherchent avec un langage varie dans un ensemble de contenu significatif.
Quand ne pas l’utiliser
Ne les utilisez pas pour remplacer des filtres structures lorsqu un champ exact comme un numero de facture est disponible.
L’approche Automathing
Nous combinons la recherche semantique aux filtres de metadonnees et a la gouvernance des sources, au lieu de traiter les vecteurs comme une recherche magique.